Semana 10: Análisis de resultados

Para esta semana me he dado a la tarea de definir cuales son las formas de mostrar la información obtenida por medio de la experimentación y las formas analizar dichos datos.

Se ha definido una estructura para el capítulo. Para cada característica de usabilidad seleccionada se ha creado una sección dentro del capítulo. Cada sección se encarga de analizar una característica diferente de las medidas de usabilidad obtenidas en el capítulo de experimentación.

Modificando el experimento las características de usabilidad que son comparadas en la investigación son las siguientes:

• Facilidad de aprendizaje de las herramientas.
• La eficiencia de las herramientas.
• La satistaccion de los usuarios utilizando las herramientas.

Las métricas de análisis de cada una de las características de la usabilidad se discuten en cada una de las secciones del capítulo. La facilidad de aprendizaje de la herramienta se analiza utilizando el tiempo de aprendizaje y los errores cometidos por el usuario. Para llevar a cabo la comparación y para mejorar la calidad de la métrica, el procedimiento para obtener estos valores en el experimento se repite tres veces. Con estos tres valores se hace un calculo de la diferencia entre el primero con el segundo, después el segundo con el tercero, a esta medida se le llama puntuación diferencia. Se ha optado por utilizar esta medida para comparar puesto que por definición un sistema fácil de aprender reduce en gran medida el tiempo al realizar una tarea y los errores en las primeras veces de uso.

La eficiencia de herramientas se mide utilizando el tiempo de realizado de una tarea y la cantidad de interacciones del usuario con el usuario. Se eligió interacciones del usuario como medida, dado que medir la cantidad de clicks que hace el usuario no tiene sentido en un sistema de realidad aumentada. Por eso se definen como medida interacciones como por ejemplo: La cantidad de veces que se visualiza una gráfica u otra, para tomar una decisión.

 Para medir la satisfacción se ha optado por realizar al usuario un cuestionario con escalas al final del segundo experimento.

Para visualizar el conjunto de datos obtenidos de la experimentación se ha decidido mostrar la información con un histograma y mostrar información sobre la distribución de datos con un diagrama de caja.

Histograma con datos de prueba de la puntuación diferencia de tiempos de aprendizaje.

Diagrama de caja con datos de prueba de la puntuación diferencia de tiempos de aprendizaje.

Avances proyecto EcoAr


Esta semana se estuvo trabajando en el calculo de la homografia a partir de los puntos de las características  encontrados en la imagen.

Se realizo un código que toma las características de los puntos de la imagen que se usa para buscar y las características encontradas y se calcula la matriz de transformación.

Se estuvo investigando sobre los siguientes pasos a tomar en la implementación del ejemplo en python. Se utilizara las técnicas de estimación de pose a partir de las caracteristicas encontraras y la homografia calculada. Mas información de esto se puede ver en  el link utilizado como referencia.

Referencias:
http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/ucacsjp/Papers/PrinceXu.pdf