Max Hernandez

Laberinto - Ejemplo de Canvas en HTML5

lunes, 6 de mayo de 2013

Laboratorio 10: Privacidad en cómputo ubicuo

Para esta semana en la laboratorio de cómputo ubicuo se nos dio a la tarea de leer artículos científicos relacionados con la privacidad en sistemas de cómputo ubicuo y realizas un resumen de algún artículo leído, esta publicación servirá a manera de reporte para dicha tarea y el artículo que seleccione fue el siguiente:

Scott Lederer, Anind K. Dey, Jennifer Mankoff. "Everyday Privacy in Ubiquitous Computing Environments" 5 (2002) 5-1, citeseerx.ist.psu.edu, accessed May 6, 2013, doi:10.1.1.93.4465

Privacidad cotidiana en entornos de computación ubicua

El articulo se centra en un modelo abstracto para poder mejorar la privacidad de usuarios de un sistema ubicuo,  el modelo intenta requisitar herramientas que le den al usuario final el control sobre su privacidad en un sistema. No se centra en algoritmos para proteger la información como cifrado o inteligencia aplicada a muchos datos, si en que los usuarios finales sean los que cuiden su privacidad por medio de las herramientas mencionadas.

[imagen obtenida de:"http://www.nature.com/scientificamericanmind/journal/v18/n4/images/scientificamericanmind0807-68-I1.jpg"]

El modelo que manejan se centra en la metáfora de las caras, esta metáfora debería ser capaz de trabaja no en sistemas ubicuos complejos, permitiendo guiar al usuario para la correcta notificación y consentimiento del uso de sus datos. La metáfora funciona siendo las caras o rostros una configuración de las posibles preferencias en las herramientas de privacidad, siendo el usuario el que describe como sera el rostro que muestre a los demás usuarios o al mundo en el sistema, de esta manera se informa sobre los datos de uso y en el proceso se condiciona el consentimiento de los datos.

En el articulo se menciona a Lawrance Lessing un profesor de leyes y como el describe la privacidad en un momento y un lugar como la convergencia de cuatro fuerzas:

  1. Las leyes
  2. El mercado
  3. Las normas
  4. La arquitectura 

Siendo la arquitectura la que suena mas irregular, pero se refiere al contexto tecnológico, puesto que la que puede o no ser privado es muy dependiente de la tecnología para transmitir información y esta cambia dependiendo de el tiempo y el lugar. Este modelo es un modelo muy conveniente de que fuerzas a nivel sociedad modelan la figura de la privacidad. Pero este modelo funciona mas allá de el usuario como individuo, cuando un usuario decide que datos privados va o no a compartir con una herramienta, quizás si se preocupe por estos cuatro factores pero la realidad es que a grandes rasgos se ve mas influenciado por otros factores subjetivos.

 
[Lawrence Lessing, imagen obtenida de:"http://farm3.static.flickr.com/2074/2115184003_3b841dee81.jpg"]

Para usuarios como individuos Anne Adams una profesora de ciencias de la computación mostró que en un ambiente de audio/vídeo cuatro factores independientes determinan la percepción del usuario sobre privacidad, estos cuatro son:

  1. ¿Quien es el receptor de la información? 
  2. ¿Cual es el uso que se quiere dar a dicha información?
  3. ¿Qué ten sensible es la información?
  4. El contexto en el cual ocurre el consentimiento
Este modelo muestra el proceso que lleva a cabo el usuario para determinar en que grado su privacidad ha sido o puede ser invadida por el consentimiento de compartir un conjunto de datos personales.


El modelo trata de juntar las características mencionadas anteriormente de la privacidad para crear herramientas que sean capaces de gestionar la privacidad tanto en el punto de vista de un solo usuario  como de la sociedad misma.

Metáfora para el control de privacidad del usuario final 

Estos modelos de la privacidad de los que hemos hablado pueden ser útiles para conceptualizar la privacidad en cómputo ubicuo pero aun resultan muy complejos, en el artículo se encapsula la complejidad de la privacidad,la metáfora de los rostros la cuál permite manejar una gran cantidad de colecciones de información personal en un ambiente ubicuo.

Aviso y consentimiento

Expertos en el tema de privacidad con el tiempo han definido un conjunto de practicas aconsejables para manejar información a las que se les puede llamar "Fair Information Practices", comúnmente utilizadas para legislar la protección de privacidad. Entre estas practicas el notificar al individuo de información relacionada con sus datos personales y buscar el consentimiento del mismo, son practicas muy útiles en la creación de una colección de datos personales.

El consentimiento e informar al usuario de sus datos, es muy útil pues se gana una retroalimentación para el usuario y además exhibe un control sobre la sensibilidad de la privacidad en un sistema ubicuo.
El hecho de que se tengan aspectos en el sistema que permitan al usuario controlar su privacidad y retroalimentación con mecanismos de control bien diseñados harán que el usuario desarrolle la capacidad de gestionar su privacidad.

Apoyar avisos con registros

En el artículo apoyan la idea de que se guarden registros de avisos o consentimientos, para que el usuario los reciba en el momento mas óptimo. En el artículo esto se considera preferible puesto que:
  1. Las buenas practicas para tratar información requieren que la información tenga los medios correctos para acceder y modificarlos cuando se necesite, esto permite que el usuario pueda retractarse de tomar una decisión cuando quiera.
  2. Los usuarios pueden designar una configuración predeterminada para no divulgar la información personal a los colectores con las que no están familiarizados.


Apoyar el consentimiento con el uso de "Caras"

[imagen obtenida de: "http://gdb.voanews.com/C2FA677E-C3BE-437D-9BA4-2B6C00816117_w640_r1_s.jpg"]
Que el usuario tenga que manejar con frecuencia una gran cantidad de notificaciones de consentimiento de datos puede resultar muy molesto, pero realizar una configuración de las preferencias puede resultar complejo debido a la naturaleza de la privacidad. Los usuarios pueden ignorar una gran cantidad de preferencias, pero pueden fácilmente manejar unas cuantas simples, lo cual hace que el problema sea presentar configuraciones de preferencias de privacidad con un alto grado de abstracción que tengan gran impacto en la privacidad del mismo.

Para esto ofrecen la metáfora de las caras que representa un conjunto de configuraciones de privacidad que involucran factores importantes de privacidad en la vida diaria.
Mientras se encuentra en una nueva situación en usuario utiliza una nueva cara, por ejemplo para sus amigos o familiares, y los usuarios se preocupan mas por el conjunto de caras que de las configuraciones de privacidad.


Mi opinión
Creo que el articulo es algo redundante, pero es muy interesante el modelo que ellos presentan y me recordó en gran medida a los grupos que Google+ utiliza y a las configuraciones de datos que se utilizan en facebook, donde tu decides que información compartes y con quien. Es una abstracción del proceso de información y creo que es muy útil para cualquier tipo de sistema al manejar la privacidad de los usuarios. 


Referencias:
  1. Scott Lederer, Anind K. Dey, Jennifer Mankoff. "Everyday Privacy in Ubiquitous Computing Environments" 5 (2002) 5-1, citeseerx.ist.psu.edu, accessed May 6, 2013, doi:10.1.1.93.4465

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